关系型 vs 非关系型：区别、用途与选型

项目里同时用了 MySQL、Redis，最近又在调研 MongoDB，被问"区别是什么"时总答得零散，系统整理一遍。

关系型数据库（RDBMS）

代表：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite。数据存进二维表，行和列结构固定，表与表之间靠外键关联。

CREATE TABLE posts (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  title VARCHAR(200) NOT NULL,
  category_id INTEGER REFERENCES categories(id)
);

特点：

• 结构化 Schema：字段事先定义，写入要符合规范，改表结构成本高
• SQL 查询：支持复杂的多表 JOIN、聚合
• 强事务 ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性，转账类场景必备
• 垂直扩展为主（升级单机配置）

非关系型数据库（NoSQL）

NoSQL 不是一种数据库，而是四类的统称：

// MongoDB：同一集合里两篇文档字段都可以不同
db.posts.insertOne({ title: 'a', tags: ['js'], cover: { url: 'x.jpg' } })
db.posts.insertOne({ title: 'b', summary: '纯文本' })

特点：Schema 灵活、字段可随时变；天然适合水平扩展（分片）；多数事务能力弱或只保证单行/单文档原子性。

核心区别对照

怎么选

• 订单、账户、库存等数据一致性要求高、关系复杂 → 关系型
• 缓存、会话、排行榜、计数器 → Redis
• 日志、内容管理、结构频繁变化的业务数据、快速迭代的原型 → MongoDB
• 真实架构往往是搭配使用：MySQL 存核心数据，Redis 扛读并发，ES/Mongo 处理搜索和多变内容——不是二选一，而是各取所长