MySQL 索引为什么能加速查询？

没有索引时

SELECT * FROM posts WHERE slug = 'event-loop';

MySQL 只能从头扫描全表（全表扫描），100 万行就要比对 100 万次。

B+ 树索引

InnoDB 的索引底层是 B+ 树，它是一棵矮胖的多路平衡树：

• 非叶子节点只存键值和指针
• 数据（或主键）都存在叶子节点
• 叶子节点之间用链表相连，非常适合范围查询

3~4 层的 B+ 树就能支撑千万级数据，意味着任意一次查询只要 3~4 次磁盘 I/O。

创建索引

CREATE INDEX idx_posts_slug ON posts (slug);

查看执行计划确认是否命中：

EXPLAIN SELECT * FROM posts WHERE slug = 'event-loop';

type 列出现 ref、key 列显示索引名，就说明走了索引。

注意事项

• 索引不是越多越好：写入时需要维护索引，会降低 INSERT/UPDATE 性能
• 遵循最左前缀原则设计联合索引
• 对区分度低的字段（如状态只有 0/1）建索引意义不大
• 用 LIKE '%xxx' 前导通配符会让索引失效